浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日在杭州公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统被誉为中国首款具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够自主规划并持续执行完整的科研流程，为前沿科学探索提供新的技术支持。

与市面上普遍将大模型科研系统定位为辅助工具，仅用于文献查阅或代码编写不同，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员的工作模式，层层分解科学问题，并在不断试错、修正和验证的过程中，实现长达千步的自主研究推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法开发、任务执行、结果分析以及风险评估等多个模块，其运作机制与真实科研团队的协作方式高度相似。

在一次针对真实光学实验平台的验证中，研究人员仅输入了一个开放性的研究目标。“求是引擎”便自主进行了超过十小时的科研活动，涵盖了文献回顾、理论分析、实验设计、程序编写、数据处理以及结果判定等环节。经过多轮的失败尝试和迭代优化，该系统最终生成了多项具有原创性的科研成果。相比之下，研究人员独立完成同等工作量通常需要数周乃至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，该系统已经超越了单纯的科研辅助工具范畴，更像是一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，当前全球科技竞争的焦点已从“拥有更强的大模型”转向“利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中最重要的领域之一。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域展开了自主研究。例如，它为计算物理领域一个长期未解决的基础难题提出了创新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了全新的计算机制。未来，该系统计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系的重要基础设施。