在人工智能（AI）时代，传统大学教育模式面临着严峻的挑战，其主要问题在于未能及时适应技术变革。Danny Liu 指出，如果将现有的大学教育体系置于AI时代背景下审视，其核心的教学和评估方式已显得过时。

以能力为基础的评估（competency-based assessment）是解决这一问题的关键方向之一。全球范围内，诸如RAND Corporation和OECD在其《2030年教育与技能未来》报告中都强调了这一趋势。美国新罕布什尔州在推动PACE（Performance Assessment of Competency Education）项目方面走在前列，旨在通过实际能力评估来衡量学生的学习成果，而非仅仅依赖传统的考试分数。这种转变预示着教育评估模式的革新，以更好地契合AI时代对人才技能的需求。